統計的分離度に基づく仮想境界線分抽出法(一般セッション,文字・文書の認識と理解)
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概要
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簡単でロバストな統計的エッジ抽出法の1つを提案する.この手法は,従来法の以下の短所を克服するものである.(1)すべての画素でエッジの存在を計算すること,(2)各画素ですべての方位の矩形領域を設定すること,(3)分離度の極大点の探索が必要であること,(4)境界線が直線でない場合(曲線,texture的など)分離度がぼけること.種々の実画像21枚に対して当該手法を適用した結果,主要なエッジは,ほぼ抽出できていることが分った.
- 2011-03-03
著者
-
水野 真
玉川大学工学部
-
山田 博三
玉川大学工学部
-
菅野 直敏
玉川大学工学部
-
森 文彦
玉川大学工学部
-
菅野 正敏
玉川大学工学部電子工学科
-
山田 博三
玉川大学工学研究科
-
森 文彦
玉川大学工学研究科
-
菅野 直敏
玉川大学工学研究科
-
菅野 直敏
玉川大学
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