DoG画像を用いたひび検出手法におけるノイズ削除処理の改良(五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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我々は,かげの有無ひびの太さや形状の変化に対して誤検出を抑えたひび検出手法として,DoG処理を応用した検出処理とひびの強さ,連結性を利用したノイズ削除処理を組み合わせた手法を提案した.しかし,ひびとノイズとのコントラストの差もしくは画像全体の明度が小さい場合では,未検出率及び誤検出率が増加する問題が挙げられた.本稿では,提案したノイズ削除手法を改良した手法を用いて,かげの有無ひびの太さや形状の変化,明度変化に対する未検出率及び誤検出率について,検証を行い有効性を確認したので報告する.
- 2011-02-28
著者
-
中村 英夫
日本大学
-
高橋 聖
日本大学
-
中村 英夫
日本大学理工学部電子情報工学科
-
高橋 聖
日本大学理工学部電子情報工学科
-
高橋 聖
日本大学大学院
-
中村 英夫
日本大学大学院理工学研究科
-
中村 英夫
日本大学理工学部
-
高橋 聖
日本大
-
中村 英夫
日本大 理工
-
中村 英夫
日本信頼性学会 日本大学
-
高橋 聖
日本大学大学院理工学研究科
-
富山 真一
日本大学大学院理工学研究科
-
大平 倫宏
東京都立産業技術研究センター
-
中村 英夫
日本大学大学院
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