加速度データのLPCケプストラムを用いた歩行状態の識別に関する一考察(位置情報,ライフログ活用技術,オフィスインフォメーションシステム,ライフインテリジェンス,一般)
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概要
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本稿では,3軸加速度センサを用いた歩行状態の識別における特徴量として,音声処理で用いられる分析手法であるLPCケプストラムを用い,平均や分散といった統計量と比較を行うことで提案手法の有効性を評価した.ここで歩行状態とは,通常歩行(平地),階段上り,階段下りの3種とし,識別の対象を歩行者とした場合についても,検討を行った.
- 2011-02-24
著者
-
小松 尚久
早稲田大学理工学術院
-
吉井 英樹
ソフトバンクテレコム研究本部
-
吉井 英樹
ソフトバンクテレコム
-
小松 尚久
株式会社富士通研究所
-
小松 尚久
早稲田大学
-
小松 尚久
早稲田大学大学院理工学術院
-
伊藤 智則
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究所
-
笠原 弘樹
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究所
-
小松 尚久
早稲田大 理工学部 コンピューター・ネットワーク工学科
-
白井 隼人
早稲田大学
-
伊藤 智則
早稲田大学 理工学術院 基幹理工学研究科
-
笠原 弘樹
早稲田大学 理工学術院 基幹理工学研究科
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