音声対話システムのためのキーワードの共起制約に基づくスポッティングアルゴリズムの評価(対話,第12回音声言語シンポジウム:情報アクセス,音声・言語処理一般)

概要

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質問応答型の音声対話システムにおいて,ユーザ発語中のキーワードに基づいて応答を選択する場合,入力音声全体をデコードするよりも重要語であるキーワードのみを抽出することで頑健な発話理解が期待できる.また,発話の意図は複数のキーワードの組み合わせで表わされるとすると,それをセット単位で抽出することが望ましい.本研究では,音声対話システムのための複数キーワードのスポッティングアルゴリズムについて,大語彙ガーベージモデルを用いて,探索中にキーワード間にセットの共起制約を直接適用するアルゴリズムを提案する.制約を探索中に動的に適用することで,効率よく制約を与えることができ,頑健なキーワードセットの抽出が可能になると期待できる.この手法を大語彙音声認識エンジンJuliusの第1パスおよび第2パスの両方に実装した.認識実験により,スポッティングは従来のディクテーションを使用した手法に比べてキーワードの抽出性能が向上したことを確認した.また,探索中にキーワード制約を与えないスポッティングよりも制約を与えたスポッティングは相対で最大約12.5%キーワード抽出性能が向上した.本稿では,150キーワードの小規模タスク,およびたけまるくんのタスクにおける評価結果について報告する.
社団法人電子情報通信学会の論文
2010-12-13

音声対話システムのためのキーワードの共起制約に基づくスポッティングアルゴリズムの評価(対話,第12回音声言語シンポジウム:情報アクセス,音声・言語処理一般)

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