高周波成分を考慮したFace Hallucination法(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
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概要
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学習べース超解像処理の1つであるFace Hallucination法は,事例学習に基づき単一低解像度顔画像から高解像度顔画像を生成する手法である.この手法により生成した画像は高周波成分が欠落し本来の顔特徴が失われている可能性があり,何らかの方法で高周波成分を復元しなければならない.本発表では,高周波成分を考慮したFace Hallucination法を提案する.提案法は,以下の3つのステップからなる.(1).従来のFace Hallucination法により高解像度画像を生成する: (2).生成した高解像度画像をダウンサンプリングし,入力低解像度画像との残差画像を生成し,その残差画像から従来のFace Hallucination法で高解像度残差画像を生成する;(3).ステップ1で生成した高解像度画像にステップ 2で生成した高解像度残差画像を補填することでより鮮明な高解像度顔画像を生成する.
- 2011-01-13
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
笹谷 聡
立命館大学情報理工学部
-
韓 先花
立命館大学情報理工学部
-
大橋 基範
立命館大学情報理工学部メディア情報学科
-
韓 先花
立命館大学理工学研究科
-
陳 延偉
立命館大学
-
岩本 祐太郎
立命館大学情報理工学部
-
陳 延偉
立命館大学総合理工研究科
-
大橋 基範
立命館大学情報理工学部
-
韓 先花
立命館大学大学院情報理工学研究科
-
笹谷 聡
立命館大学大学院情報理工学研究科
-
岩本 祐太郎
立命館大学大学院情報理工学研究科
-
韓 先花
立命館大学 情報理工学部
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