画像の勾配空間フィルタリング

概要

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勾配空間での画像編集は,様々な応用可能性を持った方法である.本論文ではこの枠組みを利用し,勾配空間の分割・再合成により画像のフィルタリングを行う手法を提案する.たとえば勾配をその強度により強勾配と弱勾配に分割し,それぞれに対応するPoisson方程式を解くことによって,画像の平坦化(イラスト風変換)やグラデーションの抽出が行える.このとき,所望のフィルタリング効果を得るため,勾配に重みをかけて再合成した後対応する画像を再構成することが望まれるが,重みを調整するたびにPoisson方程式を解くのは処理負荷が大きい.そこで,分割勾配に対応した基本画像と呼ぶ画像を生成しておき,逐一Poisson方程式を解くことなく画像空間でのブレンド処理によりインタラクティブに重み調整を行える方法を提案する.さらに,勾配分割の仕方を工夫することにより,グラデーションの方向別強調,線の抽出・消去,コントラスト保存明度改善などが行えることを示す.特にコントラスト保存明度改善は,領域ごとに異なるトーンカーブを適用した画像を教師画像とし,生成した基本画像を最適ブレンドすることによって,原画像の色合いや画像全体のコントラスト保持しながら暗い部分の明度・コントラストを上げるなどのトーン変換を可能とする.
2011-02-15

画像の勾配空間フィルタリング

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