目標イメージに適する自動車の形態を探索するデザイン支援システム : ジェネティックアルゴリズムによる製品形態の逆推論
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概要
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デザインを支援することを目的として,イメージ概念から実際の形態要素へ逆推論するシステムが考えられるが,この場合多くの解を得られることが望ましい。本論文は逆推論関係を一連の多点捜索と順推論で表現するという考え方に立って,ジェネティックアルゴリズムとニューラルネットワークを導入して,製品形態要素の組み合わせを逆推論する新しいモデルを提案した。モデルを検証するために,C-システムによるプログラムシステムを開発して,モデルの収束性と有効性についての数項の実験を行った。提案のモデルの応用として乗用車の外観の形態要素の組み合わせを目標イメージから逆推論的に探索するシステムを構築し,例題を設定して探索の実験を行った。これらの実験の結果,このシステムにより与えられた目標イメージに適する複数の形態の解が得られることが判明し,デザイン支援システムとして有用なことが分かった。
- 日本デザイン学会の論文
- 1995-03-31
著者
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