ほぼ100%の確率でTSPの最適解を得るHopfield Energyの最小化法(一般講演1,ファジィ理論、ニューロサイエンス、およびカオスの医療と健康への応用を考える)
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概要
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An effective algorithm for the Hopfield neural network model is proposed through its application to the traveling salesman problem. By the estimation of local minimum inside a hypercube of solution space, a threshold value for deciding integer valued solution can be properly chosen. An optimum solution of the TSP is obtained with very high probability.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 1994-12-05
著者
-
市橋 秀友
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻知能情報工学分野
-
三好 哲也
大阪府立大学工学部経営工学科
-
長坂 一徳
大阪府立大学 工学部
-
長坂 一徳
大阪府立大学
-
橘 佳孝
大阪府立大学工学部
-
市橋 秀友
大阪府立大学
-
三好 哲也
大阪府立大学工学部
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