多属性意思決定問題におけるモデルの一同定方法について
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概要
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多属性意思決定問題においては, 各評価基準の加重和によるモデルと, マキシミン基準による補完的なモデルおよび, マキシマックス基準による代替的なモデルがよく知られている.これらの中間的なものとして, ファジィ積分の概念を用いた非線形モデルがある.このモデルは, 各評価基準の重視度および代替性と補完性の程度を表現できる.しかし, 二乗誤差最小によるモデル同定は, 非凸計画問題となり, さらに, 目的関数のパラメータによる微分がきわめて繁雑となるため, 傾斜探索法では困難で実用的でない.そこで, 本研究では, ファジィ積分の線形近似を用いて初期値を求め, 直接探索法を適用する簡便なモデルの同定方法について述べる.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 1986-08-15
著者
-
浅居 喜代治
大阪工業大学
-
市橋 秀友
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻知能情報工学分野
-
浅居 喜代治
大阪府立大学
-
田中 英夫
大阪府立大学
-
乾口 雅弘
大阪府立大学
-
市橋 秀友
大阪府立大学
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