ファジイ区間データに基づくファジィ状態のベイズ識別
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概要
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本論文では, 区間の境界があいまいなデータをファジィ区間データと呼び, 観測空間からのファジィ区間データに基づいて, ベイズ識別を行う方法を検討している.識別される状態はファジィ状態を設定し, 平均識別率を最小にする最適識別規則を導いた.ただし, メンバシップ関数を直接的に用いる場合は計算が複雑になるので, ここではファジィ区間データのメンバシップ関数の中心値を代表値として利用する実用的な手法を提案した.また, ファジィ区間データによるエントロピーを定義し, 誤識別率の上界についても検討した.さらに, コンピュータ・シミュレーションでは現実的な状況を考慮して, 左右非対称な台形型メンバシップ関数を設定した.その結果, 本手法の実用性を示すことができた.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 1998-10-15
著者
-
浅居 喜代治
大阪工業大学
-
浅居 喜代治
大阪府立大学
-
吉川 伸一
名古屋経済大学経営学部経営学科
-
奥田 徹示
大阪工業大学工学部経営工学科
-
浅居 喜代治
福山平成大学経営学部経営情報学科
-
奥田 徹示
大坂工業大学工学部経営工学科
-
吉川 伸一
福山大学経済学部
-
稲田 晃穂
マイコム株式会社
-
浅居 喜代治
福山平成大学 経営学部 経営情報学科
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