不完全な質的データの局所的な数量化分析の提案とITのイメージに関する調査への適用
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概要
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アンケートデータをはじめとする多肢選択形式の質的データの解析のために,数量化分析とファジィクラスタリングの同時分析法がいくつか提案されている.これらの手法は,被験者や項目に数量的得点を与え,それを低次元配置する際に不適切な被験者や項目を取り除いたり,いくつかのグループに分割することにより,低次元配置が可能なグループを見出し,尺度構成を行うことを目的としている.本論文では個体を分割することに着目し,等質性分析にファジィクラスタリングの概念を導入した手法を提案する.また,その他の手法との関連について,人工データやアンケートデータの解析を通じて比較検討を行う.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 2005-08-15
著者
-
本多 克宏
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻知能情報工学分野
-
市橋 秀友
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻知能情報工学分野
-
市橋 秀友
大阪府立大学大学院 工学研究科 電気・情報系専攻 知能情報工学分野
-
中村 芳仁
大阪府立大学
-
本多 克宏
大阪府立大学大学院 工学研究科 電気・情報系専攻 知能情報工学分野
-
本多 克宏
大阪府立大学 大学院 工学研究科
-
市橋 秀友
大阪府立大学
-
本多 克宏
大阪府立大学
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