SOFIA法を用いた体動感知型心拍応答ペースメーカーのための心拍数予測モデルの同定
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概要
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This paper presents an identification result of a pulse rate prediction model for activity sensing pacer via SOFIA (Self-Organizing Fuzzy identification Algorithm), which is a modeling method for nonlinear complex systems. Input variable and output variable of the pulse rate prediction model are workload and pulse rate, respectively. It is difficult to predict pulse rate because of nonlinearity between the input variable and the output variable. As a result of cornpairing identification result with those of other pacers, it is shown that SOFIA is useful for predicting pulse rate.
- 1993-12-21
著者
-
安倍 次郎
帝京大学医学部第二外科
-
中島 博
帝京大学医学部第二外科
-
赤坂 忠義
帝京大学医学部第二外科
-
赤坂 忠義
帝京大学第二外科
-
安部 次郎
帝京大第二外科
-
田中 一男
金沢大学工学部
-
田中 一男
金沢大学工学部機械システム工学科
-
中島 博
帝京大学心臓血管外科
-
赤坂 忠義
帝京大学医学部心臓血管外科
-
安部 次郎
帝京大学医学部第二外科
-
柏木 法仁
ダイダン(株)
-
田中 一男
金沢大学機械システム工学科
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