TMSアーチファクトモデルと脳波信号処理
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概要
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TMS(経頭蓋磁気刺激)が脳へ及ぼす影響を調べるために,脳波測定を行いながら頭部へのTMSの適用が行われる.このとき,TMS由来の雑音(アーチファクト)成分が測定脳波に重畳される.TMSアーチファクトはパルス状でかつ測定脳波に比べて非常に大きな振幅を有するため,測定脳波の解析時にはTMSアーチファクト成分の低減・除去が要求される.筆者らはTMS装置および脳波測定系を電気回路による等価回路モデルで近似表現し,回路モデルの状態遷移によってTMSアーチファクトの形状を回路パラメータによる関数として表現する手法を提案した.測定脳波上のTMSアーチファクト成分に対して本手法を適用する場合,TMSアーチファクト形状関数のフィッティングによる回路パラメータ推定が行われる.従来の報告では,一般的なTMSアーチファクト波形に対してフィッティングおよびTMSアーチファクト除去の基本性能を示した.本論文では,一連のTMS適用実験タスクにおける各TMS適用毎,各電極波形毎における本手法の適用結果を報告する.
- 2010-01-21
著者
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伊良皆 啓治
九州大学大学院システム情報科学研究院
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片山 喜規
九州大学大学院システム情報科学研究院
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片山 喜規
九州大学システム情報科学研究院
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伊良皆 啓治
九州大学システム生命科学府
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伊良皆 啓治
九州大学大学院システム情報科学府
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