非造影腹部CT画像に対する血管領域抽出の一手法(バイオメディカル・インタフェースワークショップ,ネットワーク,通信のための信号処理及び一般)
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概要
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腹部非造影CT画像から血管形状や臓器形状を把握することは,その後の治療において造影CT撮影の必要性を判定するために有用である.本論文では,非造影CT画像から血管及び腎臓領域を抽出することを目的とし,手作業によるレタリングを必要としない半自動的な抽出法を提案する.まず,MIPを応用した肋骨領域認識による腹部内部処理領域の設定を行う.次に,血管領域と他領域とのコントラストを明瞭化するために任意の透過率を設定し画素値を更新する.最後に,三次元ラベリングによる部位別認識を試みることで血管,腎臓の部位をそれぞれ抽出した.また,ラプラシアン型フィルタを用いて,血管部位に付随する誤抽出部位の除去法の提案も行った.これにより,ユーザーが数カ所の閾値設定,抽出対象の設定を行うのみで目的領域の抽出を可能とする.
- 2010-02-22
著者
-
相川 直幸
東京理科大学基礎工学部電子応用工学科
-
佐藤 智紀
東京理科大学大学院基礎工学研究科
-
原 寿夫
郡山市医療介護病院
-
相川 直幸
東京理科大学基礎工学部
-
相川 直幸
東京理科大学
-
相川 直幸
日本大 工
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