藤森法を用いた脳波自動解析システムの精度向上の一検討(機械学習によるバイオデータマインニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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無侵襲的脳機能検査法として認められている脳波解析の時間領域解析の一つである藤森法は,脳波波形の個々の波形の振幅や周波数を求めることができ,得られた結果がそのまま臨床脳波判定に応用できるという利点を持っている.近年,エレクトロニクスの発達により脳波をコンピュータで解析する試みが盛んになってきた.藤森法はコンピュータ解析を想定して作成されたものではないが,コンピュータによる波形認識を行うためのさまざまな工夫が加えられた.しかしながら,藤森法をコンピュータ上で扱う際に,臨床脳波専門医が脳波診断を行う際の融通性,冗長性といったものがなく,適切な脳波検出を行うことが難しい.そこで,本報告では藤森法に基づくコンピュータを用いた脳波診断が,臨床脳波専門医の診断と近くなるような方法を提案する.提案法では,臨床脳波専門医が視察判定を行う際に無視するであろう特定の波をコンピュータ上での処理時に同様に無視するために,信号の定性記述を得ることができるScale Space Filteringを用いることにより正確な波形認識を試みる.
- 2009-05-18
著者
-
相川 直幸
東京理科大学基礎工学部電子応用工学科
-
相川 直幸
東京理科大学大学院基礎工学研究科
-
緒方 茂樹
琉球大学教育学部特別支援教育専修
-
相川 直幸
東京理科大学
-
綱島 史顕
東京理科大学大学院基礎工学研究科
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