文字認識信頼度と視覚的特徴量を用いた画像内文字検索システムの提案
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概要
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従来からインターネット上の電子商店街(サイバーモール)において,モール管理者が電子商店に違法な誇大表現が掲載されていないかどうかテキスト検索技術を用いて日々監視することが行われてきた.しかし,近年テキスト表現を埋め込んだ画像を利用することが多くなり,既存のテキスト検索だけでは発見できないことが問題となっている.そこで,本稿では文字検索誤りの程度を表す文字認識信頼度,画像内文字列の視覚的特徴量,出現頻度を考慮することで,検索キーワードに基づく画像の新たなスコアリング手法を提案し,画像内文字検索システムを構築した.
- 2010-09-15
著者
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益子 宗
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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宗 益子
筑波大学大学院システム情報工学研究科:日本学術振興会特別研究員
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益子 宗
楽天株式会社楽天技術研究所
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星 鉄矢
ビーグル株式会社
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平野 廣美
楽天株式会社楽天技術研究所
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