コードレビュー指摘密度を用いたソフトウェア欠陥密度予測
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概要
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本稿ではコードレビュー指摘密度がソフトウェア欠陥密度予測モデルの精度に与える効果を明らかにする.コードレビュー指摘密度はコードレビューでの指摘数をコード行数で除することにより定義する.ソフトウェア開発では,テストを実施する前に,ソースコードの品質を高めるためにコードレビューが行われている.一般的なソフトウェア開発プロジェクトではまずソースコードレビューが行われ,その後,単体テスト,結合テスト,システムテストが実施される.コードレビューにより欠陥が除去されることから,コードレビューでどの程度欠陥を除去できたかによって,コードレビュー後に実施されるテストにおける欠陥密度が変化する可能性がある.分析では,富士通株式会社において実施された27件のプロジェクトで収集されたデータを用いて,単体テスト,結合テスト,システムテスト別に欠陥密度予測モデルを重回帰モデルにより構築した.分析の結果,コードレビュー指摘密度を説明変数に用いない場合,システムテスト欠陥密度の予測はできない(決定係数0.02)が,コードレビュー指摘密度を説明変数に用いることによりシステムテスト欠陥密度の予測が可能となる(決定係数0.52)ことが示された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-03-15
著者
-
松本 健一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
玉田 春昭
京都産業大学コンピュータ理工学部
-
森崎 修司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
角田 雅照
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
玉田 春昭
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
松本 健一
奈良先端科学技術大学院大学
-
松村 知子
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
角田 雅照
奈良先端科学技術大学院大学
-
森崎 修司
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
黒崎 章
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科,現在,大阪芸術大学
-
黒崎 章
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 現在 大阪芸術大学
-
玉田 春昭
奈良先端科学技術大学院大学
-
松村 知子
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
森崎 修司
奈良先端科学技術大学院大学
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