光知覚神経ネットワークにおけるグラフ理論に基づいたデータ通信の信頼性向上に関する考察(ネットワーク)
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概要
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ヘテロコア光ファイバを用いた光ファイバセンサネットワークとして,光知覚神経ネットワークが提案されている.このシステムは,データ通信及び計測機能を単一ファイバ上で同時に提供することが可能である.先行研究では,1ファイバ上に挿入されるセンサ数とデータ通信に与える影響との関係が示された.しかし,この先行研究は単一のリンクに関する信頼性を取り扱うのみで,通信経路全体の信頼性については検討がなされていない.また,別の先行研究では,光知覚神経ネットワークに冗長化機構を適用し,リンク断発生時にデータ通信が不能になる時間の検証が実験的に行われている.本論文では,冗長化機構を適用したネットワークにおいて,システム全体のデータ通信に関する信頼性を高めるために,通信経路全体の可用率を数学的モデルによって定義し,光信号強度の減衰特性を考慮した通信経路の構成手法を提案する.その際,光知覚神経ネットワークを数学的側面からとらえるためにグラフ理論を用いる.そして,通信経路の構成手法にグラフ理論の一問題である最小直径全域木問題に対する解法を応用することで,通信経路全体の可用率を最大化できることを示す.また,シミュレーション結果から提案手法が実際のシステム運用においても効果的に機能する見通しを示す.
- 2010-10-01
著者
-
渡辺 一弘
創価大学大学院工学研究科
-
篠宮 紀彦
創価大学大学院工学研究科
-
渡辺 一弘
独立行政法人都市再生機構
-
渡辺 一弘
北海道薬科大学
-
吉田 勝郎
創価大学大学院工学研究科
-
渡邊 一弘
ピーエス三菱
-
渡辺 一弘
都市基盤整備公団
-
篠宮 紀彦
創価大学工学部情報システム工学科
-
渡辺 一宏
都市基盤整備公団
-
渡辺 一弘
創価大 大学院工学研究科
-
篠宮 紀彦
創価大学大学院
-
渡邊 一弘
三菱建設(株)技術研究所構造研究室
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