1303 データ欠損を考慮したプロジェクトコスト超過予測(一般セッション)
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概要
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本研究では,データ欠損を考慮したブロジェクトのコスト超過予測方法を提案する.本研究では,コスト超過を予測するためにリスク項目の評価値を用いる.しかし,リスク項目には,様々な理由により未記録の値(欠損値)が多数含まれる.従来の手法である線形判別分析を用いる場合,多数の欠損値は予測の正確さ(精度)を低下させる原因となる.そこで本研究では,欠損値を含むデータを用いても高い精度で予測できる協調フィルタリングを応用し,コスト超過の有無を予測する方法を提案する.評価実験の結果,従来手法である線形判別分析よりも,提案手法の予測精度が高いことが確認できた.
- プロジェクトマネジメント学会の論文
- 2006-03-16
著者
-
松本 健一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
星 幸雄
日立製作所
-
星 幸雄
株式会社日立製作所
-
松本 健一
奈良先端科学技術大学院大学
-
米光 哲哉
株式会社日立製作所
-
福地 豊
株式会社日立製作所
-
瀧 進也
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 現在,株式会社日立製作所
-
本村 拓也
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
瀧 進也
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 現在 株式会社日立製作所
-
米光 哲哉
日立製作所
-
福地 豊
日立製作所
-
本村 拓也
奈良先端科学技術大学院大学
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