ロジスティック回帰援用型多段階品質情報推移モデルの提案 : 多段階品質情報推移モデルに基づく品質データマイニングの研究(第1報)
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概要
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多段階生産システムでの不良要因探索を支援するために,多段階品質情報推移モデル(Multi-Stage Quality Information Model:MSQIM)と呼ぶ,探索的データ分析のための新たなフレームワークを提案する.これは,製造履歴データの中に含まれている,製品の製造品質に関する情報が,工程を経るごとにどのように変化していくかに着目するものである.そして,一度の分析では不良要因や不良発生メカニズムの特定にまでは至らなかった場合でも,どの工程,設備などに焦点を絞ってさらなる分析を進めていくべきかについての指針が得られるようにする.本報では,MSQIMを実現するための一つの方法として,ロジスティック回帰を援用したアプローチを展開し,その適用例を示す.
- 2005-06-15
著者
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水山 元
京都大学機械理工学専攻生産システム工学分野
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水山 元
京都大学 機械理工学専攻生産システム工学分野
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水山 元
京大
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淺田 克暢
キヤノンitソリューションズ
-
淺田 克暢
キヤノンシステムソリューションズ株式会社
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山田 賢太郎
キヤノンシステムソリューションズ株式会社
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水山 元
京都大学
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