VR環境における運動想起を用いたBCIシステムの構築とCSPによる被験者の訓練負担軽減に関する研究(ヒューマンコンピュータインタラクション)
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概要
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計測手法としてEEG (electroencephalogram:脳波)を採用した,運動想起を用いたBCI (Brain-Computer Interface)システムを開発した.従来のBCIシステムはその低信頼性とビットレートの低さから主にコンピュータスクリーン上での制御が行われてきたという問題点を挙げ,実世界でのアプリケーション構築の架け橋として,より実世界に近い環境のVR空間でBCIシステムが構築できるかを検証した.右手・左手の運動想起時の脳波は単試行で判別され,3人の被験者で平均80%程度の正答率が得られ,実物体制御への動機付けとでき得る結果が得られた.また,被験者の訓練の負担軽減の考察を行った.訓練されていない被験者に対し,正答率の向上・訓練負担軽減が可能であることをCommon Spatial Patternで抽出された空間パターンとSN比の推定であるr^2の分布を比較することにより示すことができた.
- 2008-11-01
著者
-
廣瀬 通孝
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
唐山 英明
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
藤澤 順也
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
唐山 英明
Irt研究機構
-
藤澤 順也
東京大学irt研究機構
-
廣瀬 通孝
東京大学先端科学技術センター
-
廣瀬 通孝
東京大学大学院 情報理工学研究科
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