クエリログから獲得した関連語のクラスタリングに基づくWeb検索(Web検索,<特集>データ工学論文)

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
Web検索を行う際に,検索エンジンが返す膨大な検索結果をすべて閲覧するのではなく,興味のあるページ群だけを概観したい場合がある.また,検索結果を適切な関連語で絞り込みたいが検索語以外のことはよく分からないという場合もある.このため,類似した検索結果をグループ化して,ユーザにそのグループの一覧を提示できることが望ましい.しかし,Web検索エンジンが返す検索結果と,ユーザの興味の対象は必ずしも一致しないため,検索結果をページの類似度でグループ化するとユーザにとって意味の分からないグループができてしまうという問題がある.そこで本研究では,検索クエリのログから検索語の関連語を獲得して,関連語のみに限定した単語方向のクラスタを生成し,クラスタとWebページ群との対応をユーザに提示するWeb検索の手法を提案する.ユーザ評価により,提案手法に基づく検索結果は分かりやすく,見やすいという結果が得られた.
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-02-01

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク