適応的データ圧縮の最近の技法
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概要
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データ圧縮とは,各データに含まれる冗長性を除去することによって情報通信や記憶装置使用の効率を向上させる技術である.本稿では,近年急速に開発の進んだデータ圧縮技術の中でも特に基礎的と考えられる離散データの歪のない圧縮について解説する.データの構造についての何らかの学習と符号化とを1走査の中で並行に行う適応的なデータ圧縮法の基本的考え方について述べ,それを実現する符号化法の例として算術符号とZiv-Lempel符号を紹介する.また,Ziv-Lempel符号に内在するデータの学習機能を検討することでデータ圧縮のためのモデリングの基本的問題が明らかになる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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