寄生的離散ウェーブレット変換およびその異常信号検出への応用(機械力学,計測,自動制御)
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概要
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In this study, in order to improve effectiveness of the abnormal signal detection, we first developed a novel parasitic discrete wavelet transform (P-DWT) to perform fast wavelet instantaneous correlation (F-WIC) and then proposed a new design method of the parasitic filters for the P-DWT. Furthermore, we showed a judgment standard for assessing the credibility of the abnormal signal detection by using the P-DWT. Finally, we applied the F-WIC to car rattle noise source identification and showed that our method can improve computation efficiency and obtain sufficient calculation accuracy at the same time.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2009-09-25
著者
-
戸田 浩
豊橋技術科学大学
-
章 忠
豊橋技術科学大学
-
今村 孝
豊橋技術科学大学工学部生産ステム工学系
-
今村 孝
(財)化学及血清療法研究所
-
三宅 哲夫
豊橋技術科学大学工学部
-
池内 宏樹
豊橋技術科学大学生産システム工学系
-
今村 孝
豊橋技科大
-
三宅 哲夫
豊橋技術科学大学工学部生産ステム工学系
-
三宅 哲夫
豊橋技術科学大学 工学部
-
今村 孝
公立相馬総合病院小児科
-
今村 孝
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
斎木 典保
豊橋技術科学大学工学部生産ステム工学系
-
石井 秀明
ジェイテクト(株)NV技術部
-
三宅 哲夫
豊橋技科大 工
-
池内 宏樹
豊橋技術科学大学工学部生産ステム工学系
-
章 忠
豊橋技術科学大学工学研究科
-
今村 孝
豊橋技術科学大学
-
三宅 哲夫
豊橋技術科学大学
-
章 忠
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
戸田 浩
豊橋技術科学大
-
今村 孝
豊橋技術科学大
-
章 忠
豊橋技術科学大
-
三宅 哲夫
豊橋技術科学大
-
斎木 典保
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
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