画像中の対象物体位置検出方式All-Image BL-DCDAMによるActive Netの抽出性能向上(デモ展示・ポスター講演,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
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概要
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画像認識・理解技術は,様々な分野で応用されようとしている.しかし,しばしば画像中に存在する対象物体の位置や数,大きさなどが一意に定められず,抽出が困難な場合がある.このような場合,対象物体の位置や数,大きさなどに関して先験的な制約に基づいた条件を組み込むことが不可能である.本研究では,そのような応用例としては道路情景画像中からの道路標識の抽出を取り扱っている.このような問題解決に向けて,画像中に存在する対象物体の位置や数,大きさが定められない場合においても抽出できるような方式を検討した.本論文では,輪郭抽出法BL-DCDAMをActive Netの制御へ適用することで,対象物体と思われる領域を大まかに特定し,Active Netを用いて対象物体のみを抽出する手法について述べる.実験より,良好な結果を得ることができたことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-02-23
著者
-
薮木 登
津山工業高等専門学科
-
植田 拓也
名古屋市立大学臨床病態外科学
-
鷲見 育亮
鳥取三洋電機
-
薮木 登
津山工業高等専門学校 情報工学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学大学院
-
難波 福弥
鳥取環境大学大学院
-
築谷 隆雄
松江工業高等専門学校
-
藪木 登
津山工業高等専門学校情報工学科
-
植田 拓也
津山工業高等専門学校
-
鷲見 育亮
鳥取三洋電機株式会社 研究開発本部
-
薮木 登
情報工学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学 環境情報学部 情報システム学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学 情報システム学科
-
難波 福弥
鳥取環境大学 情報システム学科
-
築谷 隆雄
松江工業高等専門学校電気工学科
-
薮木 登
津山工業高等専門学校
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学
-
植田 拓也
名古屋市立大学消化器外科
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