DCDAMを用いたActive Net初期位置に関する研究(一般セッション,パターン認識・メディア理解のための学習理論とその周辺)
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概要
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画像認識・理解のためには,画像中から文字や人,ランドマークなど何らかの特徴を有した対象物体を抽出することは必須であり,抽出を行うための一手法としてActive Netがあるが,画面全体からの目標物抽出ができるが画像端にある目標物捕捉が難しいことが挙げられ,解決手法として様々な手法が提案されている.しかし,所望の結果とは異なる結果を得ることが多々あった.本研究ではActive Netの捕捉能力向上のため,輪郭抽出手法として提案したDCDAMを用いて対象物体候補の位置推定を行い,その推定位置にActive Netを配置して,対象物体の抽出を試みた.実画像を用いたシミュレーション実験により画像端に目標物がある場合でも従来手法と比較して安定的に目標物体の抽出を行うことができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-06
著者
-
薮木 登
津山工業高等専門学科
-
鷲見 育亮
鳥取三洋電機
-
薮木 登
津山工業高等専門学校 情報工学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学大学院
-
難波 福弥
鳥取環境大学大学院
-
築谷 隆雄
松江工業高等専門学校
-
藪木 登
津山工業高等専門学校情報工学科
-
植田 拓也
津山工業高等専門学校
-
植田 拓也
ギャラクシー株式会社
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学 環境情報学部 情報システム学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学 情報システム学科
-
難波 福弥
鳥取環境大学 情報システム学科
-
築谷 隆雄
松江工業高等専門学校電気工学科
-
薮木 登
津山工業高等専門学校
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学
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