自己組織化マップを用いた濃淡画像からの輪郭抽出手法 : DCDAM
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概要
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すでに道路情景画像から2値化処理を行い,道路標識の輪郭を抽出するための手法を提案しているが,この提案手法では特定色抽出の結果である色分布関数によって生成された濃淡画像を2値化していたため,色分布関数の有効性を活かすことができていない.そこで,本論文では色分布関数の有効性を活かすため,濃淡画像に対して直接適用できるように,自己組織化マップを用いた新しい輪郭線抽出手法(DCDAM)を提案する.その具体的なアプリケーションとして道路標識の認識を取り扱った.見落とされがちな道路標識を機械が自動的に検出,認識するシステムができれば,ドライバーの負担軽減につながることが期待できる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-01-31
著者
-
薮木 登
津山工業高等専門学科
-
植田 拓也
名古屋市立大学臨床病態外科学
-
鷲見 育亮
鳥取三洋電機
-
薮木 登
津山工業高等専門学校 情報工学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学大学院
-
難波 福弥
鳥取環境大学大学院
-
築谷 隆雄
松江工業高等専門学校
-
藪木 登
津山工業高等専門学校情報工学科
-
植田 拓也
津山工業高等専門学校
-
植田 拓也
株式会社ギャラクシー
-
鷲見 育亮
鳥取三洋電機株式会社 研究開発本部
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学 環境情報学部 情報システム学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学 情報システム学科
-
難波 福弥
鳥取環境大学 情報システム学科
-
築谷 隆雄
松江工業高等専門学校電気工学科
-
薮木 登
津山工業高等専門学校
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学
-
植田 拓也
名古屋市立大学消化器外科
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