新たなネット構造を持つActive Netの領域検出に関する一考察
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概要
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画像認識を行う過程で必要となる処理として、対象物体の検出と形状抽出がある.この処理を実現する一手法として動的なネットモデル(Active Net)が提案されている.これは画像から対象抽出を行う処理エネルギー最適化問題として捉えているものである.我々は, 従来のActive Netにおける構造上の問題点を提起し, この解決策として, 新しいネットを提案してきた.その中で, 提案したネットの補捉能力が改善されたことを確認した.しかしながら, 従来方式と提案方式の比較を明確に示すには至っていなかった.そこで, 本稿では, 両方式によるターゲット捕捉実験を行い, その比較結果を示す.これにより, 提案方式によるネットの有効性を明確に示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-16
著者
-
薮木 登
津山工業高等専門学科
-
副井 裕
鳥取大学工学部
-
三木 成彦
津山工業高等専門学科
-
松田 喜貴
鳥取大学工学部
-
鷲見 育亮
鳥取三洋電機
-
薮木 登
津山工業高等専門学校 情報工学科
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学大学院
-
鷲見 育亮
鳥取三洋電機株式会社 研究開発本部
-
片岡 大
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
松田 喜貴
日本無線株式会社
-
三木 成彦
津山工業高等専門学校
-
薮木 登
津山工業高等専門学校
-
鷲見 育亮
鳥取環境大学
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