感性による音楽検索のための音響特徴からの感性ベクトル自動生成(音楽検索)
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概要
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感性表現による効果音楽検索システムのデータベースである楽曲ごとの感性ベクトルを、学習用楽曲の音響特徴と感性ベクトルとの重回帰分析に基づき自動生成する方法と、そのための音響特徴の選択方法について述べる。その結果、パワー、ピッチ、スペクトル変化を含む19種類の音響特徴の組み合わせにより未学習データに対して良好な感性ベクトルを生成できることが分かった。本報告ではさらに、自動生成した感性ベクトルによる検索性能の評価実験結果について述べる。
- 2009-02-11
著者
-
相川 清明
東京工科大学メディア学部
-
相川 清明
東京工科大学大学院バイオ情報メディア研究科メディアサイエンス専攻
-
上野 智子
東京工科大学大学院バイオ情報メディア研究科メディアサイエンス専攻
-
相川 清明
東京工科大
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上野 智子
東京工科大学メディア学部
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