音楽検索のための感性表現ベクトルと音響特徴量の関係の分析(音楽分析・アプリケーション)
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概要
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楽しい、悲しい、落ち着いたなどの感性表現で効果音楽を検索するSound Advisorシステムについてすでに報告している。本研究ではこれらデータベースの曲ごとの感性表現ベクトルを楽曲から自動生成するために音響特徴量と感性表現ベクトルとの関係の分析をおこなった。効果音楽のパワー、ピッチなどの音響特徴と現在ある感性表現ベクトルとの重回帰分析を行うことで、効果音楽の音響パラメータから感性表現パラメータへの変換行列を導く方法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-02-08
著者
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