2103 マルチエージェント学習による工程と日程の同時的計画手法(OS2-1 計画手法)
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概要
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This paper proposes a new simultaneous process planning and scheduling method to solve dilemmas posed by conflict between optimality of a process plan and a production schedule using multi agent learning based on evolutionary artificial neural networks. The effectiveness of the proposed method is confirmed by solving a problem extended a benchmark problem by including larger volumes of products, thereby demonstrating high productivity resulting from role-sharing among machines. Results also show that the proposed method can achieve better results than other proposed methods.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2007-07-12
著者
-
上田 完次
東京大学人工物工学研究センター
-
上田 完次
東京大学
-
上田 完次
神戸大学工学部機械工学科
-
藤井 信忠
東京大学
-
井上 陸
東京大学
-
藤井 信忠
東京大学人工物工学研究センター
-
上田 完次
東大
-
上田 完次
産業技術総合研究所
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