放送配信を用いたデータ予測型センシングシステムの実装と評価(無線分散ネットワーク(WDN)特集セッション及び一般講演)
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概要
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近年,温度や湿度といった無線センサを大量に取り付け,環境情報を把握する無線センサネットワーク(WSN)への注目が高まっている.これまでに,WSNでデータの収集にかかる時間を短縮するため,センサ情報を効率良く収集するさまざまな方式が提案されている.しかし,提案されている多くの収集方式では,基本的に必要となるすべての無線センサからデータを収集するため,大量のセンサがある場合に通信量が多くなり,情報収集に時間がかかる課題がある.筆者らは,この問題を解決する手法として,過去のセンサ情報から現在のセンサ情報を予測し,予測値と異なる無線センサからのみセンサ情報を収集する方法であるBroadcast and Collect (B & C)を提案する.本手法は,同一環境に大量に配置されたセンサから効率良くセンサ情報を収集でき,環境の瞬時的な局地変化にも対応できる.また,予測値を無線センサに送信する方法として,放送型配信を無線センサネットワークと組み合わせることで,効率の良い配信を実現する.本研究では,性能を評価するため,提案手法を無線センサに実装し,実環境において実験を行う.実験により,無線センサの個数が増えた場合に,提案手法であるB & Cが効率良くセンサ情報を収集することができることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-15
著者
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