適合率を重視したレイヤアーキテクチャ向けソフトウェアクラスタリング手法(ソフトウェア部品・コーディング支援)

概要

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実規模ソフトウェアの保守,再利用においてアーキテクチャの理解は必要不可欠である.しかし,現実のプロジェクトではアーキテクチャに関する情報は文書化されていないか,文書化されていても陳腐化している揚合がほとんどであり,保守,再利用作業において多大なコストを発生している.そのため,ソースコードからアーキテクチャの情報を抽出するソフトウェアクラスタリング技術が広く研究されているが,多くのソフトウェアクラスタリング手法では,ソフトウェア部品間の利用関係の向きに関する情報が捨象されているため,レイヤアーキテクチャを持つ大規模なソフトウェアのクラスタリングには適さない.そこで我々の研究グループは,利用関係の向きに着目したクラスタリング手法の研究に取り組んでおり,本稿では,文献で提案したクラスタリング手法およびクラスタリングツールSCALARに対して,性能向上を目的とした拡張を行った.その結果,従来手法の高い適合率と実用的な実行速度をほぼ維持したまま再現率を向上させることに成功した.
一般社団法人情報処理学会の論文
2008-11-12