マルチスライスCT画像を用いた肺葉別気腫性病変抽出アルゴリズム(セッション1)
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概要
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マルチスライスCT画像を用いることで,3次元的な画像解析が可能となり肺葉別に肺気腫の分布、容積の計測,経時画像間での肺気腫の容積の変化における解析が可能となる.これらから,医師の診断に非常に有用な情報が提供できる.本報告は,検診用マルチスライスCT画像を用いてLAAの肺葉別に定量的な解析を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-09-10
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
江口 研二
帝京大学医学部内科学講座腫瘍内科
-
財田 伸介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学呼吸循環器内科
-
富永 慶晤
栃木県保健衛生事業団
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
中井 潤
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
江口 研二
帝京大学医学部
-
西谷 弘
徳島大学病院 放射線科
-
中野 恭幸
滋賀医科大学
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
江口 研二
国立がんセンター中央病院内科
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
江口 研二
国立がんセンター呼吸器内科:国立がんセンター放射線診断部
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