バイコヒーレンス推定における問題と白色化による改善
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概要
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非正規時系列の解析に高次スペクトルを用いることで,パワースペクトルから得られる周波数成分だけでなく,より有益な情報が得られる可能性がある.特に3次のスペクトルであるバイスペクトルや,これを規格化したバイコヒーレンスは医療機器だけでなく,プラズマ解析,天体信号解析に用いられるなど近年注目されている,しかし,解析対象の時系列の有色性が強く,推定に用いるセグメント長が短い場合には推定値が真とは異なる抉(えぐ)れが生じ,しかもセグメント数を増やしても抉れが消失しない問題があることを数値実験により指摘する.また,この問題を改善するために,推定したスペクトルに含まれているバイアス成分が,セグメント長と有色性に依存していることに注目し,時系列を線形FIRフィルタにより白色化が効果的に働くことを数値実験を用いて示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-03-06
著者
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