検索キーワード入力履歴に基づく嗜好セグメント推定(「Webインテリジェンス」及び一般)
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概要
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個人適応型のサービスを実現する一手法として「行動ターゲティング手法」が注目されている.高精度な行動ターゲティングを実現するためには,行動履歴からユーザの嗜好をモデル化した嗜好セグメントへの割当ルールの構築が重要となる.従来,嗜好セグメントの対象とするユーザを集めアンケート調査による割当ルールの構築が行われてきたが,次に述べる2つの問題あった.1つ目には,嗜好セグメントで対象とするユーザの定義が曖昧なため収集対象ユーザの網羅性に欠けていた.2つ目には,嗜好セグメントに対する行動履歴の収集基準が曖昧なため,他セグメントとの識別性能が低い行動履歴を割当ルールとして収集するおそれがあった.そこで本稿では,1つ目の課題について,嗜好セグメントが対象とするユーザの種類を行動の観点から網羅的に抽出することにより解決する.ここでは,大阪大学溝口研究室と共同で開発したタスクの語彙集で定義された語彙を用いた手法を提案する.2つ目の課題について,アンケート調査結果から,1つ目の課題で定義したユーザ行動以外のユーザから得られた行動履歴を排除することにより解決する.最後に,定義したユーザ行動の網羅性および収集した行動履歴の識別性能の観点で提案手法の有効性を評価する.
- 2008-06-23
著者
-
長沼 武史
株式会社NTTドコモ
-
深澤 佑介
NTTドコモサービス&ソリューション開発部
-
長沼 武史
NTTドコモサービス&ソリューション開発部
-
倉掛 正治
NTTドコモサービス&ソリューション開発部
-
倉掛 正治
株式会社nttドコモサービス&ソリューション開発部
-
倉掛 正治
Nttドコモ
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深澤 佑介
Nttドコモサービス&ソリューション開発部
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長沼 武史
株式会社nttドコモサービス&ソリューション開発部
-
長沼 武史
NTTドコモ サービス&ソリューション開発部
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深澤 佑介
NTTドコモ サービス&ソリューション開発部
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