自己相関を用いたコグニティブ端末向け狭帯域信号検出方法(パネル討論,コグニティブ無線,一般)
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概要
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コグニティブ無線機に搭載するキャリアセンス機能の一つとして、自己相関を利用した狭帯域信号検出の可能性を検証した。広帯域なバンドをキャリアセンスするため、オーバーラップFFTの同一FFTビンのフーリエ変換係数を時系列に並べ、そのまま自己相関計算処理に掛ける。雑音レベル変動の影響を回避するため受信パワーで正規化し、複数の遅延に対する自己相関値を平均化する。本稿では、オーバーラップFFT、正規化の影響、さらには、狭帯域信号の帯域幅が未知であるため十分な遅延方向の平均化を行えない影響、信号帯域幅の影響を解析的に示し、シミュレーションによって検証した結果を示す。遅延方向の平均化個数少ないために、若干の性能劣化はあるがSNR=-8dB程度ならば検出可能であることが判明した。さらに、狭帯域信号の有無の他に、自己相関を利用して詳細な周波数やPCクロック高調波の識別が出来る可能性について原理確認を行った結果を示す。
- 2008-05-22
著者
-
富岡 多寿子
(株)東芝研究開発センタモバイル通信ラボラトリ
-
富岡 多寿子
(株)東芝 研究開発センター
-
小林 崇裕
(株)東芝研究開発センター
-
佐方 連
(株)東芝研究開発センター
-
小林 崇裕
(株)東芝 情報・通信システム技術研究所
-
佐方 連
(株)東芝 研究開発センター
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