マルチスライスCT画像を用いた葉単位別の気腫性病変抽出アルゴリズムの構築(Poster1)
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概要
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マルチスライスCT画像を用いることで,3次元的な画像解析が可能となり葉単位別に肺気腫の分布、容積の計測,経時画像間での肺気腫の容積の変化における解析が可能となる.これらから,医師の診断に非常に有用な情報が提供できる.本報告は,検診用マルチスライスCT画像を用いて肺野を葉単位に分類して,葉単位別に肺気腫を定量的に解析するアルゴリズムについて述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-18
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
江口 研二
帝京大学医学部内科学講座腫瘍内科
-
財田 伸介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学呼吸循環器内科
-
富永 慶晤
栃木県保健衛生事業団
-
中井 潤
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
江口 研二
帝京大学医学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
江口 研二
国立がんセンター呼吸器内科:国立がんセンター放射線診断部
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