始終端特徴パラメータの線形結合による調音結合の分析(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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調音結合は,人間の音声生成機構の構造的特徴とその運動能力に起因し,人間同士の音声言語コミュニケーションにおいて,音声の明瞭性および自然性を与える重要な現象であると考えられる.しかしながら,音声認識の立場から見ると,調音結合は音声の特徴パラメータが連続的に変化することを意味し,音素や音節などの言語的情報と特徴パラメータとの写像関係が不明確となることから,認識処理の困難さの原因の一っとなっている.従来の音声認識手法では,上記調音結合の問題を解決するために,前後の音素環境を考慮した音素HMMを用いるなど,大量のデータに基づく統計・確率的な手法が主流であった.これらのシステムでは,学習データが十分に提供できるアプリケーションでは高い認識率を確保できるという特長がある反面,十分な量の学習データが準備できない場合や,外来語などで従来にない音素の連続を含む単語などが出現した場合に,対応が困難となるという問題がある.また,調音結合を,ある音素から別の音素への遷移過程と見た場合に,どのような軌跡により音響空間内を移動しているのかという知見が陽に得られないという点も問題である.本報告は,2重母音を対象とし,第1母音から第2母音への遷移を詳細に分析するとともに,その知見をもとに,調音結合を,始点と終点の特長パラメータの線形結合で表現することを試みたものである.さらに,第1母音から第2母音に至る途中に,おどり場としての特長パラメータの存在を仮定するモデル(おどり場モデル)に基づく調音結合モデルを提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
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