一次元写像関数から生成するカオスの非線形量子化解析方法(光カオス,一般)
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概要
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0と1の間に正規化した伝達特性を持つ一次元写像を固定小数点演算128ビットで繰り返し計算して、カオスを生成する。内部状態χ_tは非線形に固有の偏りのある分布を持つ。結果として線形となり、分布を均一にするように、リャプノフ指数λ=lnLのLを底とした[L^n](nは量子化分解能)に量子化しなおした整数のタイムシリーズY_<t,n>はタイムシリーズχ_tと等価である。ネットワークY_<t,n>-{Y_<t,1>}_n,{Y_<t,1>}_n=L^<n-1>Y_<t,1>+L^<n-2>Y_<t+1,1>+...+L^0Y_<t+n-1,1>,1、はそれぞれの非線形写像関数に固有の図形(フラクタルを含む)を与え、nステップの予測可能性を示している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-07-31
著者
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