Answer-in-weightsニューラルネットを用いた経済指標の時系列予測に関する研究
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概要
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For the time-series prediction of economic indicators, we have investigated a neural network of answer-in-weights (AIW) structure. For more accurate prediction, we proposed to use an AIW network consisting of three component estimators. And we have considered about input functions of AIW neural networks. In this paper, we propose to use appropriate input functions and AIW neural networks of 2-layer structure. To confirm the effectiveness of the proposed methods, we make computer simulation using actual economic indicators.
- 拓殖大学の論文
- 2006-10-20
著者
-
小川 毅彦
拓殖大学工学部電子システム工学科
-
金田 一
拓殖大学工学部電子システム工学科
-
金田 一
拓殖大学大学院電子情報工学専攻
-
小川 毅彦
拓殖大学情報エレクトロニクス学科
-
金田 一
拓殖大学情報エレクトロニクス学科
-
上野 将人
拓殖大学電子情報工学専攻
-
金田 一
拓殖大学大学院工学研究科
-
小川 毅彦
拓殖大学大学院工学研究科
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