Answer-in-weights構造を用いた経済指標同定を行うネットワーク
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概要
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将来の経済指標の予測を行う場合, あらかじめ長期変動成分と周期変動成分を分離してから処理を行うことが多い. ところが, これらの成分は予測を行う過程で便宜的に分けて考えるにすぎず, 本来は同時に同定を行うべきものであると考えられる. そこで, 経済指標の長期変動成分と周期変動成分に着目し, それらをあらかじめ分離せず同時に同定を行うネットワークを提案する. このネットワークは予測問題に多層ネットワークを用いる場合の汎化能力問題の回避のため, パラメトリックな構造を基本とする. 経済指標の周期変動成分に関しては問題からアプリオリに得られる周期情報を活用し, 長期変動成分については周期単位の変動状況としてモデル化する. 全体のネットワークは, 解を荷重の上に求めるAnswer-in-weights構造を用いた二つのネットワーク部分からなり, それぞれの出力を掛け合わせることにより, 経済指標の変動波形を表現する. 検討のため, 二つの経済指標データを用いたシミュレーションを行い有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-25
著者
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