時系列予測Answer-in Weightsニューラルネットワークの入力関数の考察
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概要
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For time-series data prediction, we have investigated a neural network of answer-in-weights structure. For more accurate prediction, we proposed to use an answer-in-weights network consisting of three component estimators. In this paper, we study on input functions of an answer-in-weights neural network. We try to obtain the frequencies of the periodic input functions by frequency analysis of time-series data. To confirm the effectiveness of the proposed method, we make computer simulation using actual economic indicators.
- 拓殖大学の論文
- 2004-01-25
著者
-
小川 毅彦
拓殖大学工学部電子システム工学科
-
金田 一
拓殖大学工学部電子システム工学科
-
金田 一
拓殖大学大学院電子情報工学専攻
-
小川 毅彦
情報エレクトロニクス学科
-
金田 一
情報エレクトロニクス学科
-
清水 弘毅
情報エレクトロニクス学科
-
金田 一
拓殖大学大学院工学研究科
-
小川 毅彦
拓殖大学大学院工学研究科
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