普遍量化子「すべて」によるガーデンパス効果の減少 : 日本語文処理における曖昧性解消への意味論的アプローチ(人間による言語理解・言語処理)
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概要
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Kurafuji et al.(2007)は,文の意味的処理に関する新たなモデル"incremental DRT"を提案した。このモデルでは,談話表示構造(DRSs)が漸進的に構築されていくと仮定する。そして,文中の名詞句に普遍量化表現が含まれる場合には2つのDRSが導入されるため(DRS[ ]⇒_<ALL>[ ]),一時的な曖昧性に対する「余地」が生じる。一方,裸名詞句の場合には単一のDRSだけが導入されるので,1つの解釈だけが得られる。その結果,後続する名詞句があらわれると再解釈が必要となり,ガーデンパス効果が生じる。本稿では,さらに実験的証拠を提示し,このモデルの妥当性を検証する。
- 2007-07-07
著者
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