ページ閲覧時間を考慮したWebログマイニング手法の提案
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概要
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近年,Webサイトの複雑化・大規模化に伴い,Webサイト管理者がユーザのニーズに合わせてWebサイトを適宜改善していく必要が高まっている.このユーザのニーズを知る手がかりの一つとして有用なのがWebアクセスログである.Webアクセスログを解析することで,ユーザのWebサイト内での行動の様子を知ることができる.本稿では,Webアクセスログ解析にデータマイニングを応用するWebログマイニングに関連して,ユーザが各ページを閲覧した時間を考慮したアクセスパターンを抽出する手法を提案する.次に,実際のWebアクセスログに対して本手法を適用し,ページ閲覧時間を考慮することで,より詳細なユーザ行動分析が可能となることを示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-04
著者
-
橋本 和夫
東北大学大学院情報科学研究科
-
寺邊 正大
株式会社三菱総合研究所
-
寺邊 正大
(株)三菱総合研究所総合安全研究センター
-
寺辺 正大
三菱総合研究所総合安全研究センター
-
寺邊 正大
(株)三菱総合研究所 安全技術研究部
-
橋本 和夫
株式会社kddi研究所
-
橋本 和夫
Kddi米国研究所
-
寺邊 正大
東北大学大学院情報科学研究科
-
三原 宏一朗
東北大学大学院情報科学研究科
-
寺邊 正大
大阪大学大学院工学研究科
-
寺邊 正大
(株)三菱総合研究所
-
橋本 和夫
Kdd
-
三原 宏一朗
京都大学大学院情報学研究科
-
寺邊 正大
三菱総研
-
橋本 和夫
東北大学大学院 情報科学研究科
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