3次精度上流型有限要素近似(数値解析の基礎理論とその周辺)
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- 道路交通のダイナミクス(VIII) : ボトルネックと交通流(セッション1)
- 道路交通のダイナミクス(VII) : 交差点におけるショックウェーブと平均流量(第1セッション)
- (139)高度情報化社会に対応した情報システム技術者教育 : 東北文化学園大学応用情報工学科「情報システム演習」の事例(第37セッション 教育システム(実験・設計製図等)(VI))
- 第1回科学技術学部高大連携シンポジウム(5-6 第1回高大連携シンポジウム,対外活動)
- 層状ニューラルネットワークにおけるエラー測度の選択と学習効率
- ニューラルネットワークの学習とエラー測度
- 移流拡散方程式の対称有限要素近似とURR(第2回先端技術における数理科学的諸問題の解明)
- フィードフォワード型層状確率ニューラルネットワークにおける相関の強いパターンの非対称確率分布の学習とスケーラビリティ
- D-2-5 確率的層状ネットワークの学習能力(D-2. ニューロコンピューティング)
- フィードフォワード型確率的層状ニューラルネットワークの学習能力
- G-017 複合型ニューラルネットワークによる文字認識能力の検討(生体情報科学,一般論文)
- 23pTL-11 相関の強い問題に対する確率的層状 : ニューラルネットワークの学習能力(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- D-2-3 階層型確率ニューラルネットワークにおける相関の強いパターンの学習能力の検討(D-2.ニューロコンピューティング,一般講演)
- 2a-C-10 確率的層状ネットワークの学習過程II
- 30p-B-13 確率的層状ネットワークの学習過程
- 自由境界問題のラグランジュ有限要素近似(自由境界問題の数値解析とその周辺)
- 時間2次特性有限要素法の数値積分に関する強靱性 (数値解析と新しい情報技術)
- 有限要素法による流れ問題の数値解析
- 流れ問題の行列非記憶な有限要素解法(数値計算アルゴリズムの現状と展望II)
- Finite Element Formulation of Periodic Conditions and Numerical Observation of Three-Dimensional Behavior in a Flow
- 高レイノルズ数流れのための上流型有限要素近似
- 流体問題の数値計算と丸め誤差(数値解析と科学計算)
- 3次精度上流型有限要素近似(数値解析の基礎理論とその周辺)
- ナビエ・ストークス方程式のための二つの風上型有限要素近似
- ナビエ・スト-クス方程式のための2つの風上型有限要素近似
- メッシュ・エディタの開発とその有限要素法への応用
- A-17-22 交通渋滞に伴うエネルギーと環境評価の考察
- 道路交通のダイナミクス(VI) : 疎から密に向かう交通流
- 道路交通のダイナミクス(IV) : t-sダイヤグラムの定量化の基礎考察
- 5X-4 超高速基幹LANにおける情報リテラシー教育支援システム(教育支援システム,一般講演,コンピュータと人間社会)
- 道路交通のダイナミクス(VI) : 疎から密に向かう交通流
- SA-4-1 q-k相関に及ぼすプラトーニング効果の考察
- (8)高校教科「情報」と大学における情報教育の在り方(教育システム(II),第2セッション)
- 交差点における車両の挙動のモデル的解析と青信号スループット (ITSとモバイルコンピューティング)
- A-17-1 道路交通における車両密度(k)と流量(q)との関係(q-k相関)の考察
- 道路交通のダイナミクス(V) : 疎な交通流下における単一交差点の信号の最適制御へのアプローチ
- 道路交通のダイナミクス(IV) : t-sダイヤグラムの定量化の基礎考察
- 道路交通のダイナミクス(III) : 交差点で生じる車列形成のダイナミクス
- A-17-33 交差点の道路交通ダイナミクスの表現とパラメータ
- 1-3 第2回科学技術学部高大連携シンポジウム(第1章 学際的な教育研究成果)
- 1-4 第21回東北地区工学系私立大学懇談会(第1章 学際的な教育研究成果)
- 確率的ニューロンからなる層状ニューラルネットワークによる確率分布の学習
- ミニ有限要素と自由境界問題(自由境界問題の数値解析とその周辺)
- ある自由境界問題の数値計算(境界要素法の数学的理論とその周辺:II)
- ミニ有限要素を用いたある自由境界問題の数値解析
- バブル関数付き三角形一次要素の保存型上流近似
- 有限要素法(第5回)
- 有限要素法(第4回)
- 有限要素法(第3回)
- 有限要素法(第2回)
- 有限要素法(第1回)