確率的ニューロンからなる層状ニューラルネットワークによる確率分布の学習
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概要
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相関の強いパターンの確率分布に対する確率的ニューロンからなる層状フィードフォワードニューラルネットワークの学習可能性を調べた. カルバック側度をエラー側度とした報酬型学習則を用いて隣接する層間にのみシナプス結合がある場合と離れた層間にもシナプス結合がある場合において2-m-2型のネットワークを用いてXOR問題の逆問題(iXOR)の学習を数値計算によって調べ, 学習可能性を考察した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-16
著者
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