確率ペトリネットを用いた身体動作からの音合成
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概要
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身体動作から音を制御するシステムには様々な技術が用いられ、これまで様々な形態をとって発案・実現されてきた。近年、特にメディアアート分野に着眼したとき、発表されているシステムの多くは動作認識機能をもち、そのほとんどが音声認識に倣いHMM(Hidden Markov Model)を実装している。筆者らもまたマルチメディアコンテンツ制作を支援するシステムとしてMax/MSP環境で動作するHMM認識システムの開発を行った。更に、身体動作を並列プロセスが互いの同期を含み同時進行的に発生する観測データの離散系列としてSPN(Stochastic Petri Net)で記述することが可能であれば、SPNとマルコフ連鎖の等価性を利用することでHMMに帰着させることができると考え、ここに新たな動作記述・認識方式として提案する。
- 2007-02-23
著者
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