統計的アプローチによる英語スラッシュ・リーディング教材の自動生成(自然言語)
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概要
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スラッシュ・リーディングとは,意味のかたまりごとにスラッシュで区切られた英文を読むことにより,読解力の向上を目指す学習法である.多くのスラッシュ付き英文を読むことで,学習効果が上がると考えられるが,現在のところ十分な文書数のある学習教材が存在しないという問題がある.本稿では,統計的アプローチを用いて任意の英文にスラッシュを自動的に挿入する手法を提案する.英文中のスラッシュの位置を定める主な要因は,英文の部分的な構文構造・セグメント長のバランス・一部の単語であるという仮定に基づき,パラメトリックな確率モデルおよびSVMを構築する.既存の教材を学習データとしてモデルを学習することで,その教材のスラッシュ挿入規則を模倣したスラッシュ付き英文を作ることができる.3つの既存教材を対象とした実験では,提案手法が,様々な教材におけるスラッシュ挿入規則を,従来手法よりも高い適合率・再現率で模倣できるという結果が示されている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-01-15
著者
-
冨浦 洋一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
柴田 雅博
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
行野 顕正
株式会社ジャストシステム
-
行野 顕正
九州大学大学院システム情報科学府
-
田中 省作
立命館大学文学部
-
柴田 雅博
九州大学ベンチャービジネスラボラトリー
-
柴田 雅博
九州大学大学院システム情報科学府知能システム学専攻
-
冨浦 洋一
九州大学
-
田中 省作
立命館大学文部
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