単語の出現頻度に着目した病院評判情報の分析(抽出(1))

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概要

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多様で膨大な量の文書が混在するWWWから、目的に合致する文書だけを抽出する技術が求められている。従来の検索では、主に単語、特に名詞の集合による文書の特徴付が使われている。しかし近年、「もの」ではなく、評判、評価、信頼性のように、感性に関わる検索の要求が高まっている。本研究では、対象文書群に現れる特徴的単語を名詞、動詞、形容詞、副詞の品詞ごとに抽出する方式を提案し、WWW上の病院評判情報サイトの文書群について実験を行なった。単語の特徴判定の方法としては、病院の評判情報文書群における出現頻度と、一般の文書群における出現頻度の差を用いた。
2005-05-26

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